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La Comunidad destinará 700.000€ para el desarrollo de 9 investigaciones científicas sobre la Covid-19

Los proyectos han sido recomendados por el comité científico del Instituto de Salud Carlos III

03 AGO 2020 - 00:00
La Comunidad destinará 700.000€ para el desarrollo de 9 investigaciones científicas sobre la Covid-19
Rueda de prensa sobre la concesión de fondos para los nueve proyectos científicos sobre la Covid-19
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La Comunidad destinará 700.000€ para el desarrollo de 9 investigaciones científicas sobre la Covid-19
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ANA BERMÚDEZ MOLINA.Murcia.

La Consejería de Empleo, Investigación y Universidades de la Región de Murcia, en colaboración con la Fundación Séneca, dotará de una línea de ayudas por valor de 700.000€ a 9 investigaciones científicas sobre la Covid-19 llevadas a cabo por la Fundación para la Formación e Investigación Sanitarias (FFIS), la Universidad de Murcia (UMU), la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) y la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM) y que han sido recomendados por el comité científico del Instituto de Salud Carlos III por su interés, calidad científica y su oportunidad. 

Esta iniciativa está enmarcada dentro del programa 'COVI+D-19' que persigue el objetivo de entender a los esfuerzos en investigación como una prioridad para combatir los efectos del virus a nivel tanto sanitario como económico y social. El Consejero de Empleo, Investigación y Universidades, Miguel Motas, ha querido destacar el hecho de que tras la oleada de críticas en redes sociales con motivo de la publicación de este programa poniendo en duda las capacidades científicas y de investigación de la Región.

En cuanto al carácter de las investigaciones, los 5 estudios procedentes del FFIS abordarán la seguridad transfusional en la pandemia, un estudio clínico para valorar la reducción de la inflamación pulmonar producida por la Covid-19 o la simulación y análisis de datos del brote del virus mediante técnicas estadísticas avanzadas y el uso de inteligencia artificial; por otro lado las investigaciones financiadas procedentes de la UMU estudiarán los efectos de la edad en la susceptibilidad al virus y llevarán a cabo una predicción de pronóstico en pacientes de Covid-19 basado también en la inteligencia artificial; el proyecto de la UPCT es el de establecer una solución deep learning para la determinación automática de la pandemia en imágenes médicas de tórax, mientras que el de la UCAM abordará el uso de nanopartículas para el tratamiento del virus. 

Los proyectos darán comienzo el 1 de septiembre de 2020 y tendrán una duración aproximada de 16 meses, hasta el 31 de diciembre de 2021. Miguel Motas considera "fundamental" dotar de ayudas a este tipo de proyectos que, según sus palabras, mejorarán la capacidad de respuesta de la salud pública ante la pandemia. 

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