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Ciencia sin fronteras: matemáticas, contaminación, hongos e inteligencia artificial
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54:35
Hace 1 hora
La ciencia y la investigación, protagonista en este tiempo de divulgación para todos los públicos, con Raquel González

Esta semana charlamos con el matemático murciano Luis Martínez Zoroa, profesor de CUNEF Universidad ya que se ha convertido en una de las figuras clave en los avances que han permitido abordar el conocido como problema de Navier-Stokes, uno de los grandes retos matemáticos del siglo XXI y uno de los seis Problemas del Milenio que todavía permanecían pendientes de resolución.

Un artículo de investigación publicado en 2023 por Martínez Zoroa junto al también matemático español Diego Córdoba, investigador del Instituto de Ciencias Matemáticas del CSIC (ICMAT-CSIC), ha sido reconocido como una de las bases intelectuales que han permitido avanzar en la resolución de este complejo problema.

Luis Martínez Zoroa, matemático y profesor de Cunef

Además con motivo del Día Mundial Sin Coches nos hemos preguntado cómo afecta la contaminación atmosférica al medio ambiente y a nuestra salud. Lo analizamos con Pedro Jiménez Guerrero, catedrático de Física de la Tierra en la Universidad de Murcia.

Pedro Jiménez Guerreroo, catedrático de Física de la UMU

Investigación para encontrar un fármaco para los hongos mucorales

Las infecciones de hongos son más peligrosas que la tuberculosis o la malaria. A día de hoy no existe un fármaco que genere resistencia a las células de los hongos mucorales.  La Universidad de Murcia, gracias a una subvención europea de 1,5 millones de euros, va a desarrollar a cabo una investigación pionera sobre la organización de estos hongos, los responsables de la mucormicosis, una infección especialmente grave que afecta sobre todo a personas inmunodeprimidas.  La investigación estará liderada por la murciana  Maribel Navarro que nos acompaña en una nueva edición de Reacción en Cadena.

Maribel Navarro, en los estudios de Onda Regional 

Arritmias en en Tiempo Real

Del electrocardiograma al diagnóstico asistido en tiempo real. Es lo que realiza el modelo de Inteligencia Artificial desarrollado por el estudiante de Ingeniería Telemática Israel Segado Marín en su Trabajo Fin de Grado.

Israel Segado Marin| Foto: UPCT

Se trata de una herramienta de apoyo al diagnóstico médico que permite recibir una señal cardíaca, detectar una posible arritmia y determinar en tiempo real de qué tipo/clase puede ser.


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