Inteligencia artificial y supercomputación: la nueva frontera en la búsqueda acelerada de tratamientos contra el cáncer
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Alejandro Rodríguez, investigador predoctoral de la Universidad Católica de San Antonio, emplea la inteligencia artificial y el cálculo en supercomputadores para optimizar el descubrimiento de tratamientos oncológicos, logrando reducir los costes económicos y los tiempos de desarrollo de los habituales 10-15 años a tan solo 5-8 años. Mediante el uso de modelos de machine learning, su trabajo permite predecir el tratamiento y la dosis ideal según las características individuales de cada paciente, facilitando una medicina de precisión. Entre sus avances más destacados se encuentra la patente de una nueva molécula contra el cáncer colorrectal y el éxito en el reposicionamiento de la imipramina —un fármaco usado originalmente para la depresión— que actualmente se prueba en ensayos clínicos por su capacidad para inhibir la progresión tumoral.
