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PLAZA PÚBLICA. Egresados UPCT. Juan Aznar Poveda: Inteligencia Artificial "sin atasco comunicativo"
T03C185

17:30
02 JUN 2022 - 14:34
Doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, ingeniero en telecomunicaciones, aporta soluciones para mayor fluidez entre vehículos, mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo que evitan accidentes.

Su campo de investigación está centrado en la llamada 'conciencia cooperativa' que emana del conjunto de vehículos inteligentes, cuando éstos transmiten mensajes periódicos sobre la posición, velocidad, aceleración y dirección del vehículo. Gracias a esa  información es posible, conocer la situación de tráfico de forma precisa y actualizada cada pocos milisegundos.

Las técnicas de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning, RL) en las que trabaja el doctor Aznar, optimizan el contenido que se envía como mensaje a cada vehículo, superando el atasco comunicativo que dificulta la toma de decisiones, en los diferentes usos para los que están indicados: sistemas de conducción autónoma, prevención de colisiones, detección de conducción anómala, alertas de cambio de carril, redirección de la ruta a seguir en función del tráfico... Estas redes son de fácil implantación y muy económicas, ya que no precisan de infraestructura en carretera, pues se trata de comunicaciones inalámbricas entre vehículos.

El nuevo doctorando por la UPCT continuará su carrera como investigador y docente en la Universidad de Innsbruck (Austria).

 


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